Af Trine Reinholt Andersen, AAU Forskningsinnovation

Blodbaneinfektioner udgør en betydelig global sundhedsudfordring på grund af deres høje sygelighed og dødelighed. Infektionerne opstår, når patogener såsom bakterier, svampe eller vira trænger ind i blodbanen, hvilket potentielt kan føre til sepsis (blodforgiftning), organsvigt eller død, hvis ikke behandling igangsættes hurtigt og præcist. Alene i EU registreres der årligt 3,4 millioner tilfælde af sepsis og 700.000 relaterede dødsfald.

Nogle af de største udfordringer i håndteringen af blodbaneinfektioner er mangfoldigheden af sygdomsfremkaldende mikroorganismer, den stigende antibiotikaresistens og de ofte uspecifikke symptomer, som gør tidlig diagnosticering vanskelig.

Diagnosen stilles typisk ved hjælp af blodkulturtest, som stadig betragtes som "gold standard". Denne metode er dog tidskrævende og kan tage 24–72 timer at give svar, samtidig med at den har begrænset sensitivitet. Det er afgørende at overvinde disse udfordringer for at sikre rettidig og målrettet behandling og dermed forbedre patienternes prognose.

MARKANT FORBEDRING AF DIAGNOSTIK AF INFEKTIONER I BLODBANEN

Baseret på flere års forskning har Professor Mads Albertsen og et forskerteam fra Institut for Kemi og Biovidenskab ved Aalborg Universitet udviklet en metagenomisk DNA-sekventeringstilgang, der muliggør en hurtigere og mere følsom diagnosticering af infektioner i blodbanen end den nuværende "gold standard". Den banebrydende løsning kaldes SepSeeQ.

SepSeeQ kan identificere enhver sygdomsfremkaldende mikroorganisme ved en infektion i blodbanen på under 6 timer og med højere sensitivitet end eksisterende metoder. Kombineret med maskinlæringsmodeller baseret på tids- og lokalitetsspecifikke patogendatabaser muliggør løsningen desuden forudsigelse af antibiotikaresistensprofiler.

EN FORDEL FOR PATIENTRESULTATER OG SAMFUNDET

I dag behandles patienter med mistanke om sepsis med bredspektret antibiotika ved indlæggelse, da forsinkelse af effektiv behandling i mere end 24 timer reducerer overlevelsesraten fra 80% til 10%. Dog er antibiotikabehandlingen i 20% af tilfældene ikke målrettet den sygdomsfremkaldende patogen, hvilket markant øger risikoen for komplikationer og dødsfald. Derfor er hurtig identifikation af patogener afgørende.

SepSeeQ er valideret i et klinisk studie på Aalborg Universitetshospital, hvor forskerne bag fandt, at løsningen havde overlegen sensitivitet.

Kombineret med den hurtige svartid kan SepSeeQ bruges til at målrette og korrigere antibiotikabehandlingen og dermed markant forbedre patientens prognose. Derudover kan løsningen understøtte rationel antibiotikaanvendelse ved at reducere brugen af bredspektret antibiotika, mindske udviklingen af antibiotikaresistens og derved gavne samfundet som helhed.

STØTTET AF EN BIO STUDIO-BEVILLING FRA BII

I 2025 blev den innovative løsning udvalgt til at deltage i BioInnovation Institute’s (BII) Bio Studio-program. Det prestigefyldte innovationsprogram er designet til at hjælpe førende forskere med at omsætte deres akademiske forskning til markedsparate produkter og løsninger. Programmet yder støtte til projekter med en bevilling på op til 3 millioner euro over en treårig periode.

Med BII-bevillingen er teamets hovedmål at udvikle en diagnostisk platform til SepSeeQ, der muliggør hurtig identifikation af mikroorganismer og dermed forbedret antibiotikabehandling og -styring.

KOMMERCIALISERINGSPROCESSEN

SepSeeQ er baseret på forskning af Professor Mads Albertsen og Ph.d.-studerende Morten Eneberg Nielsen fra Institut for Kemi og Biovidenskab ved Aalborg Universitet. Det oprindelige forskningsprojekt, som lagde grundstenen til SepSeeQ, blev finansieret af Danmarks Frie Forskningsfond med 2,9 millioner kroner.

Med udgangspunkt i SepSeeQ og kommende teknologier er målet at etablere en spinout-virksomhed i de kommende år under navnet SeeQ Diagnostics. For at styrke forskningsteamet frem mod etableringen af spinout-virksomheden har AAU Forskningsinnovation ydet støtte til teamet gennem to succesfulde ansøgninger: én til Innoexplorer-programmet under Innovationsfonden og én til BioInnovation Institute (BII) Bio Studio-programmet.