Af Trine Reinholt Andersen, AAU Forskningsinnovation

I nutidens hastigt foranderlige industrielle landskab står mange virksomheder over for hidtil usete udfordringer: enorme datamængder, forsinkelser i kritiske beslutningsprocesser, mangel på kvalificerede specialister og det vedvarende problem med tab af viden, når medarbejdere forlader virksomheden.
Samtidig har mange virksomheder forsøgt at løse disse problemer ved at implementere chatbots – men mange har ikke formået at bygge bro over dette gab. Traditionelle chatbots er ofte generiske og cloud-baserede og mangler både domænespecifik ekspertise, integrationskapacitet og den sikkerhed, som moderne industrielle operationer kræver.

Ownlytic er skabt til at ændre dette. Udviklet gennem flere års forskning ved Aalborg Universitet repræsenterer Ownlytic den næste generation af AI til industrielle beslutningsprocesser. I modsætning til konventionelle chatbots er den designet som en multimodal ræsonneringsplatform, der kan analysere tidsseriedata, billeder, video, tekst og andre ustrukturerede datakilder i realtid. Den kører fuldstændigt uden for skyen, på optimeret hardware skræddersyet til hver enkelt kundes behov, hvilket sikrer GDPR-overholdelse og eliminerer de geopolitiske risici, der er forbundet med cloud-afhængighed.

EN UNIK TILGANG TIL AI

Det, der adskiller Ownlytic fra traditionelle chatbots, er fokusset på at være meget mere end blot en chatbot. Løsningen fungerer som en intelligent assistent og et system til tilstandsovervågning, der integreres problemfrit med eksisterende infrastrukturer som SCADA-systemer, proprietære databaser og ERP-løsninger.

Dette gør den særligt velegnet til industrier, hvor der skal træffes beslutninger med store konsekvenser, hurtigt og præcist. Ved at finjustere sine modeller til hvert specifikt domæne understøtter Ownlytic opgaver, der spænder fra intern research og dokumentudarbejdelse til realtidsoperationel overvågning - og reducerer dermed markant dyre forsinkelser.

Dog er kernen i Ownlytic dét, der virkelig adskiller den fra de fleste chatbots, fokusset på datasikkerhed. For mange industrier, især forsyningssektoren og operatører af kritisk infrastruktur, vækker afhængigheden af cloud-baserede AI-værktøjer alvorlige bekymringer omkring overholdelse af regler og fortrolighed.

Ownlytics lokale (on-premises) arkitektur sikrer, at følsomme oplysninger forbliver sikkert inden for organisationen – samtidig med, at den leverer alle funktionerne fra et topmoderne AI-system.

VÆRDISKABELSE PÅ TVÆRS AF BRANCHER

De potentielle anvendelser af Ownlytic strækker sig på tværs af både produktions- og servicesektoren. Inden for forsyningsområdet kan systemet levere realtids-overvågning af vand- og energisystemer, hvilket muliggør hurtigere reaktioner og minimerer ”downtime”. I fremstillingsindustrien betyder evnen til at analysere produktionsdata og opdage tidlige advarselssignaler mere effektiv vedligeholdelse og færre driftsmæssige tab.

Serviceorienterede virksomheder, særligt dem med omfattende kundesupportfunktioner, kan bruge Ownlytic til at tilbyde 24/7 vidensassistance til medarbejderne. Det aflaster supportteams og bevarer samtidig værdifuld viden internt i organisationen. Platformens evne til hurtigt at udarbejde interne dokumenter og analysere store datamængder bidrager yderligere til en mere effektiv drift.

Ownlytic er udviklet til at skabe værdi på tværs af flere sektorer og samtidig imødekomme manglerne i de nuværende løsninger. Dets multimodale ræsonneringsmotor er designet specifikt til komplekse, dataintensive opgaver. Arkitekturen er både skalerbar og sikker – bygget til at vokse med kundens behov og samtidig overholde europæiske databeskyttelsesregler.

For at opsummere, er Ownlytic:

• En omkostningseffektiv og skalerbar løsning til virksomheder med behov for dataintensiv teknisk support
• I stand til at specialisere sig inden for ethvert domæne
• Tilgængelig 24/7 og leverer detaljerede svar på få minutter
• Kørende lokalt på standardhardware, hvilket sikrer et højt niveau af datasikkerhed

FRA DEMO TIL IMPLEMENTERING

Ownlytic er udviklet af lektor og CEO, Petar Durdevic, samt lektor og CTO, Daniel Ortiz Arroyo – begge tilknyttet AAU Energy ved Aalborg Universitet i Esbjerg. I 2024 modtog Ownlytic en Innoexplorer-bevilling på 1,5 mio. kr. fra Innovationsfonden til yderligere udvikling af teknologien under innovationsprojektet AITEKS.

På nuværende tidspunkt (Q4 2025) befinder Ownlytic sig i en demofase med to industrielle partnere – Liftra Aps og Billund Vand og Energi A/S og forbereder sig på fuld implementering og kommercialisering. Næste skridt er at skalere licensmodellen fra pilotprojekter til virksomhedsløsninger med ambitionen om at skabe langsigtede partnerskaber, der giver både omkostningsbesparelser og operationelle fordele. For at realisere dette søger teamet snart nye industrielle partnere for at udforske mulighederne i yderligere domæner.

For at styrke forskningsteamet i forbindelse med etableringen af Ownlytic har AAU Forskningsinnovation støttet teamet gennem hele kommercialiseringsprocessen, herunder udvikling af forretningsmodel, ansøgningen til Innoexplorer og matchmaking med eksterne investorer.